Wissenschaftler in Deutschland haben eine verblüffende neue Form der Überwachung demonstriert: die Identifizierung von Personen allein anhand gewöhnlicher WLAN-Signale. Durch die Analyse der Art und Weise, wie sich Funkwellen in einem Raum ausbreiten, können Forscher Personen praktisch „sehen“ und erkennen – selbst wenn diese kein Gerät bei sich tragen und ihr Telefon ausgeschaltet ist.
Forscher in Deutschland warnen davor, dass gewöhnliche WLAN-Netzwerke zu einer leistungsstarken neuen Form der unsichtbaren Überwachung werden könnten. Mithilfe von Standard-Funksignalen und künstlicher Intelligenz demonstrierten sie ein System, das Personen mit bemerkenswerter Genauigkeit identifizieren kann, selbst wenn diese kein aktives Gerät bei sich tragen.
„Durch die Beobachtung der Ausbreitung von Funkwellen können wir ein Bild der Umgebung und der anwesenden Personen erstellen“, sagt Professor Thorsten Strufe vom KASTEL – dem Institut für Informationssicherheit und Zuverlässigkeit des KIT. „Das funktioniert ähnlich wie bei einer normalen Kamera, mit dem Unterschied, dass in unserem Fall Funkwellen anstelle von Lichtwellen zur Erkennung verwendet werden“, erklärt der Cybersicherheitsexperte. „Daher spielt es keine Rolle, ob Sie ein WLAN-Gerät bei sich tragen oder nicht.“
Das Ausschalten Ihres Smartphones reicht nicht aus, um einer Erkennung zu entgehen. Den Forschern zufolge erzeugen in der Nähe befindliche, mit dem Netzwerk verbundene drahtlose Geräte weiterhin genügend Signalaktivität, damit das System funktioniert.
WLAN-Router könnten zu versteckten Überwachungsinstrumenten werden
Das Team erklärt, dass die Technologie alltägliche Router in unauffällige Überwachungssysteme verwandeln könnte, die unbemerkt arbeiten.
„Diese Technologie macht jeden Router zu einem potenziellen Mittel der Überwachung“, warnt Julian Todt von KASTEL. „Wenn Sie regelmäßig an einem Café vorbeikommen, das ein WLAN-Netzwerk betreibt, könnten Sie dort identifiziert werden, ohne es zu bemerken, und später wiedererkannt werden – beispielsweise von Behörden oder Unternehmen.“
Der Forscher Felix Morsbach merkt an, dass Geheimdienste oder Cyberkriminelle derzeit über einfachere Möglichkeiten verfügen, Menschen zu überwachen, darunter gehackte Sicherheitskameras oder mit dem Internet verbundene Türklingeln. Er sagt jedoch, dass WLAN-Netzwerke ein besonderes Problem darstellen, da sie fast überall vorhanden und weitgehend unsichtbar sind.
„Die allgegenwärtigen drahtlosen Netzwerke könnten jedoch zu einer nahezu flächendeckenden Überwachungsinfrastruktur werden, die eine besorgniserregende Eigenschaft aufweist: Sie sind unsichtbar und wecken keinen Verdacht.“
Drahtlose Netzwerke sind mittlerweile in Haushalten, Büros, Restaurants, Flughäfen und öffentlichen Räumen auf der ganzen Welt verbreitet, was dieser Technologie eine potenziell enorme Reichweite verleiht.
Keine spezielle Hardware erforderlich
Im Gegensatz zu früheren experimentellen Systemen, die auf teure Sensoren oder Spezialausrüstung angewiesen waren, funktioniert die neue Methode mit gewöhnlicher WLAN-Hardware, die bereits in den meisten Haushalten und Unternehmen vorhanden ist.
Frühere Ansätze stützten sich oft auf Kanalzustandsinformationen (CSI), die messen, wie sich Funksignale verändern, nachdem sie von Wänden, Möbeln und Personen reflektiert wurden. Die neue Technik nutzt stattdessen die normale Kommunikation zwischen WLAN-Routern und verbundenen Geräten.
Geräte in einem drahtlosen Netzwerk senden regelmäßig Rückmeldedaten, sogenannte Beamforming-Feedback-Informationen (BFI), an den Router. Da diese Informationen unverschlüsselt übertragen werden, kann potenziell jeder innerhalb der Reichweite sie lesen. Forscher sagen, dass diese Signalreflexionen effektiv mehrere „Ansichten“ einer Person erzeugen können, wodurch KI-Systeme lernen und individuelle Identitäten erkennen können.
Nachdem das Modell für maschinelles Lernen trainiert wurde, dauert die Identifizierung einer Person Berichten zufolge nur wenige Sekunden.
Nahezu perfekte Genauigkeit weckt Datenschutzbedenken
In Tests mit 197 Teilnehmern identifizierte das System laut den Forschern Personen mit einer Genauigkeit von nahezu 100 %. Die Erkennung funktionierte unabhängig vom Blickwinkel oder der Art und Weise, wie die Teilnehmer gingen.
„Die Technologie ist leistungsstark, birgt aber gleichzeitig Risiken für unsere Grundrechte, insbesondere für die Privatsphäre“, betont Strufe.
Die Forscher sind besonders besorgt darüber, wie die Technologie in autoritären Ländern eingesetzt werden könnte, um Demonstranten zu überwachen oder Bürger ohne deren Wissen zu verfolgen. Sie fordern, dass strengere Datenschutzbestimmungen und Sicherheitsvorkehrungen in den kommenden WLAN-Standard IEEE 802.11bf aufgenommen werden.
Referenz:
Julian Todt, Felix Morsbach, Thorsten Strufe. BFId: Identity Inference Attacks Utilizing Beamforming Feedback Information. CCS ’25: Proceedings of the 2025 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security, 22 November 2025 DOI: 10.1145/3719027.3765062
Quelle: ScienceDaily
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