Die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz schreitet in großen Schritten voran, ebenso wie ihre Verknüpfung mit der Blockchain-Technologie. In diesem Zusammenhang plant das NEAR-Protokoll ein dezentrales LLM (Large Language Model), das das Modell Llama von Meta um das 3,5-Fache übertreffen soll. Das LLM wird über das NEAR-Protokoll betrieben, das durch den gleichnamigen Coin unterstützt wird.

Beide Modelle, sowohl Llama als auch das geplante NEAR-LLM, sind bzw. werden Open Source sein. Besonders beeindruckend ist die Zielgröße des NEAR-Modells: 1,4 Billionen Parameter, die tatsächlich den europäischen Billionen entsprechen. Parameter sind numerische Werte innerhalb eines KI-Modells, die während des Trainings gelernt werden. Sie bilden die Grundlage für die Fähigkeit des Modells, Texte zu generieren, Fragen zu beantworten oder andere komplexe Aufgaben zu bewältigen. Je mehr Parameter ein Modell hat, desto komplexer und leistungsfähiger kann es sein.

NEAR-Protokoll plant das weltweit größte Open-Source-AI-Modell

Jason Jones – 13. November 2024

Das NEAR-Protokoll hat Pläne angekündigt, das weltweit größte Open-Source-KI-Modell mit bislang unerreichten 1,4 Billionen Parametern zu entwickeln.

Diese Initiative wurde von NEAR-Mitgründer und CEO der NEAR Foundation, Illia Polosukhin, auf der Redacted-Konferenz in Bangkok, Thailand, vorgestellt. Das Projekt soll Metas Llama-Modell um das 3,5-fache übertreffen und damit einen neuen Maßstab für KI-Fähigkeiten setzen (vgl. NEAR).

Die Vision hinter dem Modell mit 1,4 Billionen Parametern

Das ehrgeizige Projekt des NEAR-Protokolls geht über bloße Größe hinaus: Ziel ist es, ein kollaboratives KI-Ökosystem zu schaffen. Der Entwicklungsprozess wird per Crowdsourcing durchgeführt und lädt Tausende von Mitwirkenden über das neu geschaffene NEAR AI Research Hub ein. Beginnend mit einem Modell von 500 Millionen Parametern soll das Projekt schrittweise skaliert werden. Teilnehmende können je nach ihrer Leistung und ihrem Beitrag aufsteigen, sodass nur die effektivsten Entwickler an den zunehmend komplexeren Modellen arbeiten. Dieses gestufte Verfahren fördert eine Entwicklungsumgebung, die auf Leistung und Fähigkeiten basiert [meritokratisch].

Finanzierung und Monetarisierungsstrategien

Die Entwicklung eines Modells dieser Größenordnung ist kostenintensiv, mit geschätzten Ausgaben von rund 160 Millionen US-Dollar. Das NEAR-Protokoll plant, diese Kosten durch Token-Verkäufe zu decken und bietet damit eine einzigartige Investitionsmöglichkeit für die Krypto-Community (vgl. Brave New Coin). Token-Inhaber sollen aus der Nutzung des Modells Gewinne erzielen, wodurch ein nachhaltiger Finanzkreislauf geschaffen wird, der die kontinuierliche Entwicklung und Innovation unterstützt.

Nutzung von Fachwissen in KI und Blockchain

Das Führungsteam des NEAR-Protokolls bringt umfassende Erfahrung in dieses Projekt ein. Mitgründer Illia Polosukhin war Mitautor des wegweisenden Transformer-Forschungspapiers „Attention Is All You Need“ [Grundlage für Modelle wie ChatGPT], während sein Mitgründer Alex Skidanov während der Entwicklung von ChatGPT bei OpenAI tätig war. Ihr kombiniertes Fachwissen positioniert das NEAR-Protokoll einzigartig an der Schnittstelle von KI- und Blockchain-Technologien (vgl. Wikipedia).

Bewältigung technischer Herausforderungen

Die Entwicklung eines Modells dieser Größenordnung stellt erhebliche technische Herausforderungen dar, insbesondere hinsichtlich der benötigten Rechenressourcen. Das Training eines so großen Modells erfordert traditionell zentrale Cluster mit Zehntausenden GPUs, was logistisch anspruchsvoll und kostenintensiv ist. Das NEAR-Protokoll erforscht dezentrale Trainingsmethoden, inspiriert von neuer Forschung von Organisationen wie DeepMind, um die Rechenlast auf ein Netzwerk zu verteilen. Dieser Ansatz könnte den Zugang zur KI-Entwicklung demokratisieren und die Abhängigkeit von zentralisierter Infrastruktur reduzieren.

Dezentralisierung und Datenschutz

Ein zentrales Prinzip des NEAR-Protokolls ist die Dezentralisierung, das auch für diese KI-Initiative gilt. Durch den Einsatz verschlüsselter Trusted Execution Environments soll die Privatsphäre der Nutzer gewahrt und gleichzeitig sichere und überprüfbare Beiträge ermöglicht werden. Diese Methode schützt sensible Daten und fördert kontinuierliche Updates und Verbesserungen des Modells, wodurch ein dynamisches und anpassungsfähiges KI-Ökosystem entsteht.

Auswirkungen auf die KI- und Blockchain-Sektoren

Die Bemühungen des NEAR-Protokolls markieren eine bedeutende Konvergenz von KI- und Blockchain-Technologien. Durch die Schaffung eines Open-Source-Modells dieser Größenordnung könnte das Projekt den Zugang zu fortschrittlichen KI-Fähigkeiten demokratisieren und eine breitere Palette von Anwendungen und Innovationen ermöglichen. Die Integration von Blockchain in die Finanzierung und Verwaltung führt zudem ein neues Paradigma für die KI-Entwicklung ein und könnte als Präzedenzfall für zukünftige Projekte in der Technologiebranche dienen.

Das Vorhaben des NEAR-Protokolls, ein 1,4-Billionen-Parameter-KI-Modell zu entwickeln, ist ein Beweis für das Potenzial kollaborativer Innovation an der Schnittstelle von KI und Blockchain. Mit dezentraler Entwicklung, innovativen Finanzierungsmechanismen und einem Bekenntnis zum Datenschutz könnte diese Initiative den Weg für inklusivere und transparentere Fortschritte in der KI ebnen.

Quelle: Brave New Coin

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