Stellen Sie sich eine dystopische Zukunft vor, in der Computer nicht nur menschliches Denken imitieren, sondern von echten menschlichen Gehirnzellen angetrieben werden. Diese Zukunft nimmt in einem Labor in Cambridge, England, Gestalt an, wo ein bahnbrechendes Gerät namens CL1 Biologie und Technologie auf eine Weise verbindet, die die Art und Weise, wie wir rechnen, revolutionieren könnte. Entwickelt von dem australischen Start-up Cortical Labs und dem britischen Unternehmen bit.bio, beherbergt diese Maschine in der Größe einer Schuhschachtel 200.000 im Labor gezüchtete Gehirnzellen, die mit Siliziumschaltkreisen verbunden sind und einen „biologischen Computer“ bilden, der bereits für Aufsehen sorgt.
Im Gegensatz zu herkömmlichen Computern, die viel Energie verbrauchen, arbeitet CL1 mit der Effizienz eines menschlichen Gehirns. „Unser Gehirn verarbeitet Informationen mit einem Bruchteil der Energie, die moderne Elektronik benötigt“, erklärte Hon Weng Chong, CEO von Cortical Labs, gegenüber der Financial Times. „Dies könnte den Weg für intelligentere Roboter, stärkere Cybersicherheit und immersive virtuelle Welten ebnen.“
Energieeffiziente Rechnerleistung hat einen Wettlauf um die Entwicklung biologischer Systeme ausgelöst, bei dem Cortical Labs neben Konkurrenten wie FinalSpark in der Schweiz und Biological Black Box in den USA führend ist. Die aus menschlichen Hautstammzellen gezüchteten Gehirnzellen von CL1 sind sorgfältig in Schichten angeordnet: Ein Typ löst elektrische Aktivität aus, während ein anderer diese kontrolliert.
„Das ist wie das Ausbalancieren von Gaspedal und Bremse“, erklärt Chong. Diese Präzision verschafft CL1 laut Tony Oosterveen von bit.bio einen Vorteil gegenüber konkurrierenden Ansätzen, die weniger einheitliche „Mini-Gehirne“ verwenden. Das Ergebnis ist eine Plattform zum Testen, wie Gehirnzellen Informationen verarbeiten, wobei erste Experimente bereits Erkenntnisse für die Neurowissenschaften und die Arzneimittelentwicklung geliefert haben.
Eine der bemerkenswertesten Leistungen von CL1? Das klassische Videospiel Pong zu spielen. Sein Vorgänger DishBrain lernte, einen virtuellen Schläger zu bewegen, indem er für gute Bewegungen elektrische „Belohnungen” und für Fehler störende Geräusche erhielt. CL1 hat dies weiterentwickelt und gezeigt, wie Substanzen wie Alkohol die Leistung beeinträchtigen oder wie Epilepsiemedikamente wie Carbamazepin sie steigern. „Wir lernen, wie man diese Zellen ‚programmiert‘“, sagt Chong und merkt an, dass sein Team ihnen sogar beibringt, Zahlen zu erkennen, beispielsweise eine Neun von einer Vier zu unterscheiden.
„Dies ist das erste Gerät, das kontinuierlich messen kann, wozu Neuronen in der Lage sind“, erklärt Mark Kotter, Professor in Cambridge und Gründer von bit.bio. Karl Friston, Neurowissenschaftler am University College London, sieht darin ein Werkzeug für bahnbrechende Experimente, während Thomas Hartung von der Johns Hopkins University den Einsatz von Spielen wie Pong zur Bewertung biologischer Rechenleistung lobt.
Chong ist sich der ethischen Herausforderungen bewusst, die entstehen könnten, wenn biologische Computer und Nervenzellkulturen erste Anzeichen von Bewusstsein zeigen.
„Diese Systeme sind empfindungsfähig, weil sie auf Reize reagieren und daraus lernen, aber sie sind nicht bewusst. Wir werden mehr darüber erfahren, wie das menschliche Gehirn funktioniert, aber wir beabsichtigen nicht, ein Gehirn in einem Reagenzglas zu erschaffen.“
Die CL1-Einheiten sollen laut einem Bericht für etwa 35.000 US-Dollar pro Stück in den Handel kommen und bis Ende 2025 allgemein verfügbar sein. (Vgl. Boing Boing)
Quelle: ZeroHedge
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