Der Bereich der künstlichen Intelligenz wurde lange Zeit von den USA und Europa dominiert. In jüngster Zeit hat die KI-Forschung jedoch auch in Ländern außerhalb des Westens an Bedeutung gewonnen, wie eine Analyse von Rest of World zeigt. Die Ergebnisse zeigen, dass in den letzten 10 Jahren KI-Forscher in nicht-westlichen Ländern an mehr transnationalen Forschungskooperationen teilgenommen haben.
Die Analyse von Rest of World stützt sich auf Daten, die vom Emerging Technology Observatory der Georgetown University in Washington erhoben wurden. Deren „Country Activity Tracker“ misst verschiedene Indikatoren für KI-Innovationen nach Ländern, darunter Patente, Investitionen und Forschungsarbeiten. Das Tool stützt sich auf sechs wissenschaftliche Forschungsplattformen, die eine Datenbank mit über 260 Millionen Forschungsarbeiten unterhalten. (Vgl. cat.eto.tech)
Rest of World nutzte diese Daten, um herauszufinden, welche nicht-westlichen Länder in den letzten 10 Jahren die meisten kooperativen KI-Forschungsarbeiten verfasst haben und welche anderen Länder die häufigsten Kooperationspartner waren. Damit ein Land eine Forschungsarbeit veröffentlicht hat, muss mindestens ein Co-Autor aus einer Organisation in diesem Land beteiligt sein.
Länder und ihre 10 wichtigsten KI-Kollaborateure
Nicht-westliche Länder, die im Zeitraum 2014-2024 die meisten kollaborativen KI-Forschungsarbeiten verfasst haben, und die Standorte ihrer häufigsten Kollaborateure:

Hinweis: Damit ein Land eine Forschungsarbeit veröffentlicht hat, muss mindestens ein Mitautor aus einer Organisation in diesem Land beteiligt sein. Daten bis 1. Dezember 2024. Quelle: Emerging Technology Observatory Country Activity Tracker: Künstliche Intelligenz
Zachary Arnold, Analyst beim Emerging Technology Observatory, erklärte der Rest of World:
KI ist ein sehr kollaboratives Feld. Überall auf der Welt gibt es verschiedene KI-Forscher und -Ingenieure. Ich glaube, die meisten Leute sind der Meinung, dass sich das Feld durch die Zusammenarbeit beschleunigt hat.
Studien haben gezeigt, dass die grenzüberschreitende Zusammenarbeit in der Forschung, an der Menschen mit unterschiedlichem Hintergrund und unterschiedlichen Wertvorstellungen beteiligt sind, in allen wissenschaftlichen Disziplinen wichtig ist, um sicherzustellen, dass sich eine Vielzahl von Perspektiven und sozialen Kontexten in den Ergebnissen widerspiegelt. Dies gilt auch für die Entwicklung der KI. (Vgl. nature.com)
In der angewandten KI-Forschung sind vielversprechende KI-Tools oder -Ansätze häufig schon dann zum Scheitern verurteilt, wenn man sie auch nur ein wenig aus dem Kontext des jeweiligen Labors oder der jeweiligen Gesellschaft, für die sie entwickelt wurden, herausnimmt. Die Dinge entwickeln sich sehr schnell in einer Weise, die man nicht vorhersehen konnte. Grenzüberschreitende Kooperationen, bei denen man in verschiedenen Kontexten testen kann, sind sehr wichtig.
Den Daten zufolge waren in den letzten 10 Jahren die USA und China die häufigsten Partner in der KI-Forschung. In jüngster Zeit nimmt auch die Zusammenarbeit Chinas mit anderen Ländern, wie Singapur und Saudi-Arabien, stetig zu. Rest of World fand heraus, dass die Top 10 der nicht-westlichen Länder nach der Anzahl der zwischen 2014 und 2024 veröffentlichten gemeinsamen KI-Forschungsarbeiten China, Indien, Japan, Singapur, Südkorea, Saudi-Arabien, Pakistan, Malaysia, Brasilien und Taiwan sind.

Hinweis: Abgebildet sind die 10 wichtigsten nicht-westlichen Länder, die die meisten KI-Forschungsarbeiten verfasst haben, sowie die Gesamtzahl der Arbeiten, die diese Forscher gemeinsam mit Forscherkollegen aus ihren 10 wichtigsten Partnerländern verfasst haben. Die vertikale Achse ist eine logarithmische Skala. Daten bis zum 1. Dezember 2024.
Quelle: Emerging Technology Observatory Country Activity Tracker: Künstliche Intelligenz
Die Daten für 2023 und 2024 sind aufgrund des zeitlichen Abstands zwischen dem Beginn neuer Forschungsarbeiten und ihrer Veröffentlichung unvollständig. Alle diese Länder haben jedoch im Jahr 2023 bereits mehr KI-Forschungsarbeiten in grenzüberschreitender Zusammenarbeit veröffentlicht, als im Jahr 2022. Das deutet darauf hin, dass sich der Aufwärtstrend fortsetzen wird.
Länder, die in der KI-Forschung zusammenarbeiteten, taten sich am häufigsten mit China, den USA oder einem europäischen Land zusammen. Saudi-Arabien war ein Ausreißer – seine wichtigsten Kooperationspartner waren Pakistan, Indien und Ägypten. Malaysias wichtigste Kooperationspartner waren China, Indien, Saudi-Arabien und Indonesien.
Saaidal Razzali Azzuhri, leitender Dozent an der Universität von Malaya in Kuala Lumpur, erklärte im Gespräch mit Rest of World:
Viele dieser Forschungskooperationen beziehen sich auf das Gebiet der Datenverarbeitung. Dabei geht es darum, Computern beizubringen, Informationen aus Fotos und Videos zu interpretieren, um sie unter anderem für die Gesichtserkennung und autonome Fahrzeuge zu nutzen. In diesen Studien befassen sich die Forscher mit neuen Wegen zur Nutzung dieser Technologie – ein wichtiger erster Schritt, um die KI-Innovation voranzutreiben.
Eine aktuelle Forschungskooperation zwischen der China Academy of Information and Communications Technology, der University of Malaya und dem malaysischen Blockchain-Unternehmen Zetrix ist ein Beispiel für grenzüberschreitende Forschung, die den öffentlichen und den privaten Sektor verbindet. Das Projekt entwickelt Möglichkeiten zur Nutzung von Blockchain- und KI-Technologien, um den Handel zwischen China und Malaysia zu fördern.
Die Regierungen spielen eine wichtige Rolle bei der Unterstützung grenzüberschreitender Forschung. Wenn man diese Art von Forschung betreiben will, braucht man die Unterstützung der Regierung.
Azzuhri hofft, dass die Zusammenarbeit zwischen Malaysia und den USA in Zukunft zunehmen wird, da große US-amerikanische Technologieunternehmen, darunter Microsoft und Amazon, Rechenzentren im Land eingerichtet haben. Er ist der Meinung, dass der Aufbau von Infrastrukturen, wie z.B. großen Rechenzentren, dazu beitragen kann, mehr Forscher für eine Zusammenarbeit zu gewinnen und Investitionen zu tätigen.
Vielleicht gibt es einige zukünftige Probleme, die wir noch nicht kennen. Man muss grenzüberschreitende Forschung betreiben, um [grenzüberschreitende] Probleme zu lösen, die sich ergeben.
Quelle: Rest of World
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